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Formation en intelligence artificielle

Éthique de l’IA et innovation responsable

Un système peut être légal sans être acceptable. Cette formation donne une méthode pour trancher avant que le risque ne devienne un incident.

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Durée

7 h

Niveau

Master et managers

Format

Workshop

Langue

Français et anglais

La promesse

Une compétence qui se voit dans le travail produit.

Passer de « pouvons-nous le faire ? » à une décision argumentée sur les droits, les biais, les externalités et la responsabilité.

À qui s’adresse cette formation ?

Managers, chefs de projet, RH, juristes, designers, marketeurs, étudiants et équipes innovation

01

Compétences acquises

Objectifs pédagogiques

  • Distinguer conformité, éthique, responsabilité et acceptabilité.
  • Analyser biais, proxies, discrimination directe et indirecte.
  • Évaluer transparence, surveillance, manipulation et dark patterns.
  • Cartographier parties prenantes, bénéfices et externalités.
  • Formuler une décision GO, PILOT, GO WITH CONDITIONS ou NO GO.

02

Déroulé

Programme détaillé

L’éthique ne se réduit pas à la conformité

Valeurs, droits, responsabilité, recours et parties prenantes.

Biais et discrimination

Données historiques, échantillonnage, mesure, proxies et boucles de rétroaction.

Surveillance et manipulation

Scoring, nudging, hyperpersonnalisation, deepfakes et populations vulnérables.

Responsible Innovation Board

Audit d’un système de mesure automatisée de la performance des salariés.

03

Expérience d’apprentissage

Pédagogie

Changements de rôle, diagnostic de mécanismes, Ethical Red Team et comité d’innovation responsable. Chaque décision précise garde-fous, responsables et voies de recours.

04

Production finale

Un livrable directement réutilisable.

Ethical Impact Canvas et décision argumentée avec conditions de déploiement

05

Organisation

Des modalités adaptées à votre terrain.

Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation ou inter-établissements, cas et exercices adaptés au secteur

Ce que la formation change

Comprendre. Pratiquer. Décider.

01

Un langage commun

Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.

02

Une pratique contrôlée

Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.

03

Une preuve concrète

Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.

Construisons votre formation IA

Un programme aligné sur vos publics, vos métiers et vos risques.

Passer de « pouvons-nous le faire ? » à une décision argumentée sur les droits, les biais, les externalités et la responsabilité.

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