Sortir de la boîte noire
Modèles, données d’entraînement, probabilités, hallucinations, biais et limites. Le vocabulaire devient clair. Les mécanismes deviennent vérifiables.
FORMATIONS · IA · MANAGEMENT
Des formations IA pour comprendre, décider et garder le contrôle.
Mes formations en intelligence artificielle préparent les étudiants, les managers et les équipes à utiliser l’IA avec méthode. Elles relient pratique, adoption des systèmes d’information, transformation numérique des métiers et identité professionnelle.
01
Comprendre les modèles et leurs limites
02
Produire avec méthode et esprit critique
03
Gouverner les usages et les risques
LE PROBLÈME
Utiliser l’IA ne suffit plus. Il faut savoir ce qu’elle calcule, ce qu’elle invente et ce qu’elle collecte.
Un bon prompt accélère une tâche. Une véritable culture IA protège le jugement, les données et la responsabilité. Chaque module relie fonctionnement technique, usages réels et décisions professionnelles.
Passer du prompt au protocole
Contexte, contraintes, exemples, vérification et traçabilité. Les participants testent des méthodes qu’ils réutilisent dès le lendemain.
Garder la responsabilité humaine
Confidentialité, gouvernance, contrôle des fournisseurs et décision sous incertitude. L’outil assiste. Le professionnel tranche.
MES FORMATIONS DISPONIBLES
Un parcours pour chaque niveau de responsabilité.
Cours, workshops et executive education. En présentiel ou à distance. En français ou en anglais.
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INITIATION
Comprendre avant d’utiliser
Pour découvrir les modèles génératifs, formuler de meilleures demandes et vérifier chaque réponse.
- + Cours ou workshop
- + Diagnostic de pratiques
- + Tout public
ENSEIGNEMENT
Former des étudiants autonomes
Du lycée au master : information, orientation, projets, recrutement, marketing et esprit critique.
- + Lycée, Bachelor, Master
- + Exercices contextualisés
- + Analyse et recommandation
MANAGEMENT
Intégrer l’IA dans l’organisation
Usages métiers, transformation du travail, shadow AI, gouvernance, fournisseurs et indicateurs.
- + Managers et directions
- + Executive education
- + Business case et politique IA
EXPERTISE
Décider dans les métiers sensibles
Recherche, RGPD, OSINT, sécurité, signaux faibles et décisions où l’erreur coûte cher.
- + Experts et professions réglementées
- + Cas complexes
- + Audit, protocole et scénarios
UNE PÉDAGOGIE ACTIVE
Chaque séance produit quelque chose d’utilisable.
Pas de démonstration spectaculaire sans transfert. Les participants manipulent, confrontent, corrigent et documentent leurs choix.
- 01
Diagnostiquer
Cartographier les usages, les tâches, les données et les risques.
- 02
Expérimenter
Comparer les résultats, tester les limites et construire un protocole.
- 03
Décider
Formaliser une recommandation, une politique ou un plan d’action.
Selon le module, les participants repartent avec :
un mini-auditune recommandationun business caseune politique IAun protocoledes scénarios
LA FORMATRICE
Technique, management et pédagogie. Dans la même salle.
FORMATION IA ET TRANSFORMATION DU TRAVAIL
Comprendre l’IA, l’identité professionnelle et la résistance au changement technologique.
Un ERP, un CRM ou une intelligence artificielle ne sont pas seulement un outil. La technologie redistribue les tâches, les compétences, l’autonomie et la reconnaissance. Mes formations donnent aux équipes les moyens de comprendre ces effets avant de subir le changement.
POUR LES SALARIÉS
Mettre des mots sur ce qui change dans le métier
La menace identitaire au travail apparaît lorsqu’un outil remet en cause ce qui faisait la valeur du professionnel : son expertise, son autonomie ou son utilité. Le coping technologique regroupe les stratégies utilisées pour protéger, adapter ou reconstruire cette identité.
POUR LES MANAGERS
Préparer l’adoption avant le déploiement
L’accompagnement du changement numérique commence avant la formation à l’outil. Il faut identifier les tâches transformées, les compétences fragilisées et les nouvelles responsabilités. Cette lecture réduit la résistance et améliore l’adoption des systèmes d’information.
Questions fréquentes sur l’IA, l’identité professionnelle et le changement technologique
Comment la technologie affecte-t-elle l’identité professionnelle ?
La technologie transforme les tâches, les critères de performance et les compétences reconnues. Lorsqu’un ERP, un CRM ou une IA prend en charge une activité centrale, le professionnel peut perdre des repères et devoir redéfinir la valeur de son métier, son autonomie et son expertise.
Pourquoi certains salariés résistent-ils à un nouveau logiciel ?
La résistance au changement technologique ne vient pas seulement d’un manque de compétence. Elle peut protéger une autonomie, une expertise, une reconnaissance ou une position professionnelle fragilisée par le nouvel outil.
Comment accompagner un changement technologique en entreprise ?
Un accompagnement efficace combine diagnostic des usages, participation des équipes, formation contextualisée et règles de décision. Il traite le travail réel, les responsabilités et les risques, pas seulement les fonctions techniques du logiciel.
Quels sont les effets de l’IA sur l’identité au travail ?
L’IA peut renforcer l’expertise lorsqu’elle augmente la capacité d’analyse, mais elle peut aussi produire du déclassement, de la dépendance ou une perte de sens. L’effet dépend des tâches déléguées, du contrôle conservé et de la reconnaissance accordée au jugement humain.
Comment préparer une équipe au déploiement d’un ERP, d’un CRM ou d’une IA ?
Il faut cartographier les tâches, les données, les responsabilités, les métiers concernés et les zones de risque. Un protocole d’expérimentation permet ensuite de tester l’outil, d’ajuster les usages et de sécuriser la généralisation.
Comment réduire la résistance lors d’une transformation numérique ?
La résistance diminue lorsque les objectifs sont explicites, les marges de choix réelles et les irritants traités tôt. Former avant le déploiement, mesurer les usages et tenir compte des retours terrain réduit les contournements et le rejet.
Comment identifier les métiers menacés par un nouvel outil ?
L’analyse porte sur les tâches automatisables, la part de jugement humain, l’exposition des données et la dépendance au système. Elle distingue la suppression d’une tâche, la transformation d’un rôle et la menace identitaire ressentie par les professionnels.
Quel est l’impact des logiciels sur les salariés ?
Un logiciel peut simplifier une routine tout en augmentant le contrôle, la standardisation ou la charge cognitive. Son impact se mesure sur l’autonomie, la qualité du travail, les compétences, la coopération entre métiers et la reconnaissance professionnelle.
VOTRE BESOIN EST SPÉCIFIQUE
Construisons une formation qui ressemble à votre public, pas à un catalogue générique.
Indiquez le niveau, le nombre de participants, le format et le résultat attendu. Vous recevrez une proposition structurée.
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