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Formation en intelligence artificielle

Prompt engineering et culture critique de l’IA

Un bon prompt n’est pas une formule magique. C’est une spécification claire, testable et reliée à une preuve.

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Durée

7 h

Niveau

Executive education

Format

Workshop

Langue

Français et anglais

La promesse

Une compétence qui se voit dans le travail produit.

Construire des prompts robustes, des contextes fiables et des protocoles de contrôle qui résistent aux hallucinations et aux fuites.

À qui s’adresse cette formation ?

Managers, étudiants du supérieur, équipes marketing, consultants, analystes, enseignants et professionnels du savoir

01

Compétences acquises

Objectifs pédagogiques

  • Structurer tâche, contexte, contraintes, exemples, sortie et contrôle.
  • Gérer fenêtre de contexte, multimodalité et choix du modèle.
  • Comprendre les principes d’une architecture RAG.
  • Repérer hallucinations, biais et injections de prompt.
  • Construire une boucle de test et d’amélioration reproductible.

02

Déroulé

Programme détaillé

Anatomie d’un prompt robuste

Objectif, rôle, contexte, données, contraintes, exemples et format.

Ingénierie du contexte

Documents de référence, RAG, segmentation et hiérarchie des instructions.

Vérification et fraude documentaire

Challenge, sources, relecture latérale et niveau de confiance.

Multimodalité et gouvernance

Images, documents, données sensibles, responsabilité et politique d’usage.

03

Expérience d’apprentissage

Pédagogie

Atelier « prompt à 10 € contre prompt à 10 000 € », construction d’un blueprint RAG, chasse à l’hallucination et pitch final d’intégration.

04

Production finale

Un livrable directement réutilisable.

Bibliothèque de prompts testés, protocole de vérification et blueprint de contexte fiable

05

Organisation

Des modalités adaptées à votre terrain.

Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation ou inter-établissements, cas et exercices adaptés au secteur

Ce que la formation change

Comprendre. Pratiquer. Décider.

01

Un langage commun

Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.

02

Une pratique contrôlée

Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.

03

Une preuve concrète

Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.

Construisons votre formation IA

Un programme aligné sur vos publics, vos métiers et vos risques.

Construire des prompts robustes, des contextes fiables et des protocoles de contrôle qui résistent aux hallucinations et aux fuites.

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