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Formation en intelligence artificielle

Lycée : éveil à l’IA et esprit critique

Un élève qui sait prompter mais ne sait pas vérifier reste vulnérable. Ce module installe les bons réflexes dès le lycée.

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Durée

7 h

Niveau

Lycée

Format

Cours

Langue

Français et anglais

La promesse

Une compétence qui se voit dans le travail produit.

Donner aux lycéens cinq réflexes pour apprendre avec l’IA sans croire ses erreurs, livrer leurs données ou remplacer leur travail.

À qui s’adresse cette formation ?

Lycéens, équipes pédagogiques, documentalistes, responsables de vie scolaire et établissements secondaires

01

Compétences acquises

Objectifs pédagogiques

  • Distinguer système déterministe et modèle probabiliste.
  • Formuler une consigne structurée avec un résultat attendu.
  • Identifier hallucinations, stéréotypes et sources absentes.
  • Reconnaître les données personnelles à ne jamais transmettre.
  • Utiliser l’IA pour réviser sans contourner l’apprentissage.

02

Déroulé

Programme détaillé

Est-ce vraiment intelligent ?

Une mise en situation simple montre comment le modèle prédit sans comprendre.

L’art de parler à la machine

La demande vague devient une instruction avec rôle, contexte et format.

Ma vie privée et le chat

Données personnelles, conditions d’utilisation et réflexes de protection.

Débusquer les stéréotypes

Analyse d’images et de textes produits par l’IA.

Fraude, effort et apprentissage

Débat sur la frontière entre aide, correction et substitution.

03

Expérience d’apprentissage

Pédagogie

30 % de notions, 30 % de démonstrations et 40 % de jeux. Atelier « Est-ce juste ? », débat mouvant et mini-audit des plateformes utilisées.

04

Production finale

Un livrable directement réutilisable.

Poster « Les 5 règles d’or avant de prompter » et mini-audit de données

05

Organisation

Des modalités adaptées à votre terrain.

Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation ou inter-établissements, cas et exercices adaptés au secteur

Ce que la formation change

Comprendre. Pratiquer. Décider.

01

Un langage commun

Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.

02

Une pratique contrôlée

Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.

03

Une preuve concrète

Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.

Construisons votre formation IA

Un programme aligné sur vos publics, vos métiers et vos risques.

Donner aux lycéens cinq réflexes pour apprendre avec l’IA sans croire ses erreurs, livrer leurs données ou remplacer leur travail.

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