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Formation en intelligence artificielle

Intelligence Artificielle et GTM (Go-To-Market) de Confiance

L’IA peut accélérer le go-to-market. Sans gouvernance sémantique, elle accélère aussi les promesses invérifiables et la dérive du pipeline.

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Durée

14 h

Niveau

Executive education

Format

Formation intensive

Langue

Français et anglais

La promesse

Une compétence qui se voit dans le travail produit.

Augmenter acquisition, vente et marketing sans dégrader la marque, la donnée client ni la vérité du pipeline.

À qui s’adresse cette formation ?

CRO, CMO, directions commerciales, marketing, growth, revenue operations, customer success et directions générales

01

Compétences acquises

Objectifs pédagogiques

  • Cartographier les tâches GTM selon impact, risque et supervision.
  • Optimiser modèles, tokenomics et routage par cas d’usage.
  • Concevoir des assistants RAG pour offres, comptes et enablement.
  • Contrôler données clients, biais, marque et conformité.
  • Déployer une politique d’usage et des indicateurs de qualité GTM.

02

Déroulé

Programme détaillé

1. Task Anatomy GTM

Segmentation, contenu, prospection, qualification, proposition, négociation et fidélisation.

2. Routage économique

Coût par usage, latence, précision, volume et arbitrage humain.

3. Acquisition, vente et RAG

Account research, battlecards, personnalisation, contenu et base de preuves d’offre.

4. Données clients et confiance

RGPD, consentement, CRM, confidentialité, marque et fournisseurs.

5. QA sémantique

Claims, sources, hallucinations, biais, audit de campagnes et pipeline drift.

6. Compétences GTM 2030

Relation, négociation, créativité, jugement et nouveaux rôles.

7. Projet final

AI GTM Usage Policy et audit d’une campagne multicanale.

03

Expérience d’apprentissage

Pédagogie

Ateliers sur comptes anonymisés, création de battlecards, audit de claims, red team de campagne et comité de marque.

04

Production finale

Un livrable directement réutilisable.

GTM Opportunity Map, audit de campagne, référentiel de preuves et AI GTM Usage Policy

05

Organisation

Des modalités adaptées à votre terrain.

Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation, cas, données et exercices adaptés au secteur

Ce que la formation change

Comprendre. Pratiquer. Décider.

01

Un langage commun

Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.

02

Une pratique contrôlée

Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.

03

Une preuve concrète

Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.

Construisons votre formation IA

Un programme aligné sur vos publics, vos métiers et vos risques.

Augmenter acquisition, vente et marketing sans dégrader la marque, la donnée client ni la vérité du pipeline.

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