← Toutes les formations

Formation en intelligence artificielle

Intelligence Artificielle, Biologie Médicale et Innovation Pharmaceutique

L’IA peut accélérer le criblage et la littérature. Elle ne remplace ni l’expérience reproductible, ni la validation biologique, ni la sécurité du patient.

Demander le programme et un devis

Durée

14 h

Niveau

Experts

Format

Formation intensive

Langue

Français et anglais

La promesse

Une compétence qui se voit dans le travail produit.

Accélérer R&D, analyse biologique et essais cliniques tout en protégeant le patient, la preuve scientifique et les actifs industriels.

À qui s’adresse cette formation ?

Pharmaciens d’officine et hospitaliers, biologistes médicaux, directeurs de laboratoire, directions de recherche et responsables R&D clinique

01

Compétences acquises

Objectifs pédagogiques

  • Cartographier les tâches scientifiques selon criticité et réversibilité.
  • Comprendre l’illusion de vérité scientifique des modèles.
  • Concevoir des usages pour molécules, données biologiques et essais.
  • Sécuriser données de santé, secrets industriels et conformité.
  • Protéger l’intégrité de la recherche par une procédure de preuve.

02

Déroulé

Programme détaillé

1. Task Anatomy scientifique

Laboratoire, officine, recherche préclinique et essai selon coût de défaillance et réversibilité.

2. Illusion de vérité scientifique

Tokens, température, reproductibilité, dosages et RAG HAS/Vidal/protocoles.

3. R&D, biologie et innovation

Génération moléculaire, interactions, inclusion en essai et données de vie réelle.

4. Secret et responsabilités

RGPD, AI Act, MR-001/MR-003, HDS, SecNumCloud, brevets et essais.

5. Intégrité scientifique

Evidence Matrix, falsification sémantique, provenance et contrôle expérimental.

6. Identité et GPEC

Évolution des rôles, compétences critiques et maintien du raisonnement scientifique.

7. Projet final

AI Usage Policy d’un laboratoire ou d’une structure R&D.

03

Expérience d’apprentissage

Pédagogie

Task Anatomy d’un laboratoire, assistant d’inclusion, triage « Can I Prompt This? », audit de preuves et comité d’intégrité.

04

Production finale

Un livrable directement réutilisable.

Scientific AI Opportunity Map, protocole de preuve et AI Usage Policy R&D/Laboratoire

05

Organisation

Des modalités adaptées à votre terrain.

Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation, cas, données et exercices adaptés au secteur

Ce que la formation change

Comprendre. Pratiquer. Décider.

01

Un langage commun

Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.

02

Une pratique contrôlée

Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.

03

Une preuve concrète

Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.

Construisons votre formation IA

Un programme aligné sur vos publics, vos métiers et vos risques.

Accélérer R&D, analyse biologique et essais cliniques tout en protégeant le patient, la preuve scientifique et les actifs industriels.

Demander le programme et un devis