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Formation en intelligence artificielle

Comprendre l’IA : technologie, société et pouvoir

Comprendre l’IA exige de regarder au-delà du chatbot : données, calcul, infrastructures, normes, influence et dépendances.

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Durée

14 h

Niveau

Bachelor

Format

Cours

Langue

Français et anglais

La promesse

Une compétence qui se voit dans le travail produit.

Lire l’IA comme une technologie, une infrastructure et un rapport de pouvoir qui transforme le travail, l’information et la souveraineté.

À qui s’adresse cette formation ?

Étudiants en sciences politiques, relations internationales et affaires publiques, analystes, journalistes et décideurs publics

01

Compétences acquises

Objectifs pédagogiques

  • Distinguer automatisation, apprentissage machine et IA générative.
  • Expliquer comment un modèle apprend et pourquoi il se trompe.
  • Analyser les effets de l’IA sur le travail, l’information et la puissance.
  • Identifier biais, désinformation et opérations d’influence augmentées.
  • Comparer les cadres de gouvernance européens et internationaux.

02

Déroulé

Programme détaillé

Qu’est-ce que l’IA ?

Automatisation, prédiction, génération et frontières technologiques.

Comment apprend une machine ?

Données, classification, induction et origine des biais.

Pourquoi l’IA produit-elle des erreurs ?

Hallucination, contexte, incertitude et biais d’automatisation.

IA, société et travail

Chaîne de valeur, emploi, dépendance cognitive et infrastructures.

Désinformation, pouvoir et gouvernance

OSINT, souveraineté normative, règles et scénarios de politique publique.

03

Expérience d’apprentissage

Pédagogie

Jeux de classification, défis de vulgarisation, rapports de vulnérabilité, débat géopolitique et simulation de conception d’une politique publique IA.

04

Production finale

Un livrable directement réutilisable.

AI Vulnerability Report, note d’analyse OSINT et proposition de gouvernance sectorielle

05

Organisation

Des modalités adaptées à votre terrain.

Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation ou inter-établissements, cas et exercices adaptés au secteur

Ce que la formation change

Comprendre. Pratiquer. Décider.

01

Un langage commun

Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.

02

Une pratique contrôlée

Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.

03

Une preuve concrète

Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.

Construisons votre formation IA

Un programme aligné sur vos publics, vos métiers et vos risques.

Lire l’IA comme une technologie, une infrastructure et un rapport de pouvoir qui transforme le travail, l’information et la souveraineté.

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