Formation en intelligence artificielle
La confiance dans l’IA ne vient pas du prompt. Elle vient de l’architecture, de la donnée, des contrôles et de la capacité à reconstruire après l’incident.
Demander le programme et un devisLa promesse
Concevoir des pipelines IA robustes, explicables et conformes, de l’anonymisation à l’incident room et à l’audit d’architecture.
À qui s’adresse cette formation ?
DSI, RSSI, architectes cloud, data engineers, responsables DevSecOps, DPO techniques et chefs de projet IA
01
Compétences acquises
02
Déroulé
Quasi-identifiants, k-anonymat, l-diversité, confidentialité différentielle et réidentification.
Minimisation, chiffrement, accès, journalisation, conservation et séparation.
API, RAG, embeddings, logs, fournisseurs, transferts et Data Flow Map.
Réutilisation, compatibilité, entrepôts, HDS et pipeline d’anonymisation.
Machine unlearning, réentraînement, filtres, SHAP/LIME et droits.
Prompt injection, data poisoning, exfiltration et réponse E3R.
RGPD, AI Act, Software Supply Chain, SecNumCloud et conformité.
03
Expérience d’apprentissage
Architecture, pseudo-code de pipeline, threat modeling, Data Flow Map, cellule de crise et soutenance d’audit.
04
Production finale
Audit d’architecture IA, Data Flow Map, workflow d’effacement et Sec-AIPD avec plan de remédiation
05
Organisation
Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation, cas, données et exercices adaptés au secteur
Ce que la formation change
Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.
Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.
Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.
Construisons votre formation IA
Concevoir des pipelines IA robustes, explicables et conformes, de l’anonymisation à l’incident room et à l’audit d’architecture.
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