Formation en intelligence artificielle
Une donnée entrée dans un système d’IA ne disparaît pas : elle circule, se journalise, peut s’apprendre et doit rester gouvernable.
Demander le programme et un devisLa promesse
Passer du principe RGPD à l’audit concret des prompts, modèles, fournisseurs, décisions automatisées et incidents de données.
À qui s’adresse cette formation ?
DPO, directions juridiques, RSSI, ingénieurs data, responsables conformité et chefs de projet IA
01
Compétences acquises
02
Déroulé
Identifiants directs, quasi-identifiants, données sensibles et réidentification.
Responsabilités, finalité, licéité, minimisation, loyauté et conservation.
Prompts, logs, embeddings, fine-tuning, fournisseurs et mémorisation.
Compatibilité, intérêt légitime et audit d’un corpus de support.
Accès, effacement, Article 22, machine unlearning et guardrails.
Prompt injection, fuite, réponse E3R et « Prompt Spill Crisis ».
Audit croisé et décision GO / GO WITH CONDITIONS / NO GO.
03
Expérience d’apprentissage
Audits croisés, Data Flow Maps, notices, minimisation, cellule de crise et projet final de gouvernance.
04
Production finale
Data Flow Map, notices, AIPD simplifiée et plan de mitigation d’incident
05
Organisation
Présentiel ou distanciel, formation intra-organisation, cas, données et exercices adaptés au secteur
Ce que la formation change
Les participants distinguent capacité, limite, risque et responsabilité avec les mêmes critères.
Chaque usage est relié à des données, une méthode de vérification et un niveau de supervision.
Le livrable final prolonge la formation dans un cours, un projet, une équipe ou une organisation.
Construisons votre formation IA
Passer du principe RGPD à l’audit concret des prompts, modèles, fournisseurs, décisions automatisées et incidents de données.
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