Molek adopte une perspective anthropologique pour analyser comment l'introduction de l'IA transforme les organisations universitaires. L'étude montre que les transformations technologiques dans l'enseignement supérieur sont indissociables de reconfigurations culturelles, rituelles et identitaires profondes.
L'enseignement supérieur est rarement étudié sous l'angle anthropologique quand il s'agit de transformation technologique. On y applique plus volontiers des cadres issus des sciences de gestion ou de l'informatique. Molek propose un regard différent : observer l'introduction de l'IA dans les universités comme un phénomène culturel, c'est à dire comme une perturbation des rituels, des hiérarchies symboliques et des identités collectives qui structurent ces institutions. Ce changement de lunette analytique révèle des dimensions habituellement invisibles dans les approches managériales ou techniques.
L'auteur s'appuie sur les concepts classiques de l'anthropologie des organisations : rites de passage, cultures organisationnelles, systèmes symboliques et construction sociale de l'autorité. Dans une université, l'autorité du professeur est construite sur un système symbolique complexe (diplômes, publications, reconnaissance par les pairs) qui est potentiellement perturbé par l'IA. Quand un étudiant peut obtenir des réponses instantanées d'un chatbot, que devient l'autorité fondée sur le monopole du savoir ? La question est anthropologique avant d'être technique.
L'étude s'appuie sur des observations ethnographiques dans une institution universitaire en cours de transformation numérique. Molek observe les discours officiels (plans stratégiques, communications institutionnelles), les pratiques informelles (résistances souterraines, adaptations bricolées) et les rituels modifiés (évaluations, soutenances, cours magistraux). L'écart entre le discours officiel (« l'IA est une opportunité ») et les pratiques observées (méfiance, confusion, bricolage) constitue un résultat en soi.
L'analyse révèle que l'IA provoque une reconfiguration des identités professionnelles à tous les niveaux de l'institution. Les enseignants chercheurs redéfinissent ce qui constitue leur expertise face à des outils qui compilent et synthétisent le savoir. Les étudiants négocient les frontières entre leur travail propre et l'assistance algorithmique. Les administratifs voient leurs tâches de coordination absorbées par des systèmes automatisés. Chaque groupe développe des stratégies identitaires spécifiques qui reflètent sa position dans la hiérarchie symbolique de l'institution.
Les insights anthropologiques de Molek sont transférables à d'autres organisations « culturellement denses » où l'autorité repose sur le savoir et la tradition : cabinets de conseil, institutions religieuses, organisations de recherche, corps médicaux. Dans tous ces contextes, l'IA ne transforme pas seulement les processus : elle reconfigure les systèmes symboliques qui fondent l'ordre social interne
Quand vous introduisez l'IA dans une organisation à forte tradition culturelle, ne sous-estimez pas la dimension symbolique du changement. Ce n'est pas seulement un outil que vous ajoutez : c'est un système de légitimité que vous perturbez. Accompagnez la transition en explicitant ce qui reste valorisé et légitime dans le nouveau contexte, et en créant de nouveaux « rites » qui intègrent la technologie sans effacer la tradition.
Yetik (2025). The Impact of Artificial Intelligence on University Teaching Processes: An Analysis Based on Faculty Perspectives
Gupta et al. (2025). *Faculty Attitudes and Perceptions toward AI Tools in Higher Education
Sulisworo et al. (2025). *The Changing Role of University Faculty in the Era of Artificial Intelligence
Référence : Molek, N. (2023). AI and organizational transformation: Anthropological insights into higher education. *Challenges of the Future*, 8(4). https://doi.org/10.37886/ip.2023.007
Comment rédiger une charte IA éthique qui protège les salariés, clarifie les décisions et transforme les principes en pratiques de travail crédibles.
Fagonner son travail : les salaries qui transforment leur poste de l'interieur
L'IA generative comme levier de job crafting : les premieres preuves empiriques
Resilience face a l'IA : les profils qui s'en sortent le mieux
Les travailleurs du savoir face à l'IA : des récits de transformation
L'entretien comprehensif : la methode qualitative qui donne la parole aux gens
Vivre ensemble mais seuls : le paradoxe de l'individualisme contemporain
L’expérience client repose sur une connexion émotionnelle, une constance irréprochable et un équilibre harmonieux entre humain et digital.
Les récompenses variables peuvent être comparées aux machines à sous.
Le leadership efficace est moins une question de pouvoir formel qu'une compétence relationnelle
