Comment les praticiens transforment leur métier grâce à l'IA générative : une revue systématique

Law et Rama passent en revue systématiquement les transformations du travail induites par les praticiens eux mêmes face à l'IA générative, à travers la lentille conceptuelle du job crafting. Leur revue montre que les travailleurs ne sont pas passifs : ils façonnent activement la manière dont l'IA s'intègre dans leurs pratiques.

Le job crafting à l'ère générative

Le job crafting désigne la capacité des travailleurs à remodeler activement leur poste : modifier les tâches accomplies, les relations entretenues, ou la signification attribuée au travail. Law et Rama proposent d'utiliser ce cadre pour analyser comment les praticiens (par opposition aux organisations) façonnent activement leur relation de travail avec l'IA générative. L'hypothèse de départ est que malgré les discours qui présentent les travailleurs comme des victimes passives de la transformation, beaucoup d'entre eux sont en réalité les agents actifs de cette transformation, la façonnant par le bas.

Méthodologie de revue systématique

Les auteurs conduisent une revue systématique de la littérature et des rapports praticiens documentant les transformations de poste initiées par les travailleurs eux mêmes face à l'IA générative. Ils codent ces transformations selon les trois dimensions du job crafting : le crafting de tâches (modifier les activités quotidiennes), le crafting relationnel (modifier les interactions avec les collègues et les parties prenantes) et le crafting cognitif (modifier la signification attribuée au travail). Cette grille permet de catégoriser systématiquement la diversité des adaptations observées.

Le crafting de tâches face à l'IA générative

En termes de tâches, les travailleurs modifient leur portefeuille d'activités de plusieurs manières. Certains délèguent à l'IA les tâches routinières pour se concentrer sur les activités à plus haute valeur ajoutée. D'autres créent de nouvelles tâches autour de l'IA (curation des outputs, personnalisation des prompts, supervision qualité). D'autres encore refusent sélectivement d'utiliser l'IA sur certaines tâches qu'ils considèrent comme constitutives de leur identité professionnelle. Ces variations révèlent une agentivité significative.

Le crafting cognitif : redonner du sens

La dimension cognitive du job crafting est particulièrement riche face à l'IA générative. Les travailleurs reconstruisent la signification de leur travail en se positionnant comme « orchestrateurs » plutôt que « exécutants », comme « garants de qualité » plutôt que « producteurs directs », comme « stratèges de l'IA » plutôt que « utilisateurs passifs ». Ce recadrage cognitif leur permet de maintenir une identité professionnelle valorisante malgré la transformation des tâches effectives.

Implications pour les théories du travail à l'ère IA

La revue conclut que les théories qui présentent les travailleurs comme des récepteurs passifs des technologies sont empiriquement inadéquates. Les praticiens façonnent activement et créativement leur rapport à l'IA générative, même en l'absence de stratégie organisationnelle explicite. Ce résultat a des implications pour les politiques de déploiement : plutôt que d'imposer des usages standardisés, les organisations gagneraient à reconnaître et à canaliser cette capacité de crafting spontanée. Reconnaissez et valorisez la capacité de vos collaborateurs à façonner eux mêmes leur relation de travail avec l'IA. Plutôt que d'imposer des usages standardisés, observez les adaptations spontanées qui émergent. Identifiez les « meilleurs pratiques de crafting » au sein de vos équipes et diffusez les par le biais de communautés de pratique internes. Le meilleur usage de l'IA dans votre organisation ne viendra pas d'en haut : il émergera du terrain.

Pour aller plus loin

Retkowsky et al. (2024). Managing a ChatGPT-Empowered Workforce: Understanding Its Affordances and Side Effects

Choi (2021). A study of employee acceptance of artificial intelligence technology

Brynjolfsson et al. (2023). Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence

Référence Law, M., & Rama, A. V. (2025). Generative AI & changing work: Systematic review of practitioner-led work transformations through the lens of job crafting. arXiv preprint. https://doi.org/10.48550/arxiv.2502.08854