La résilience psychologique comme bouclier face à l'insécurité d'emploi provoquée par l'IA

Putri et Werdini examinent le rôle de la résilience psychologique dans la relation entre adoption de l'IA et insécurité d'emploi. Leurs résultats montrent que la résilience modère significativement l'effet négatif de l'IA sur le bien être, mais que cette ressource n'est pas uniformément distribuée.

L'IA comme source d'insécurité professionnelle

L'adoption de l'intelligence artificielle dans les environnements de travail génère un sentiment d'insécurité professionnelle chez une proportion significative d'employés. Cette insécurité ne concerne pas uniquement la peur de perdre son emploi : elle englobe aussi la crainte de voir son rôle vidé de sa substance, de devenir obsolète, ou de ne pas être capable de s'adapter aux exigences nouvelles. Putri et Werdini s'intéressent aux ressources psychologiques individuelles qui permettent de faire face à cette insécurité, en se concentrant sur la résilience psychologique.

La résilience comme concept opérationnel

La résilience psychologique est définie comme la capacité d'un individu à s'adapter positivement face à l'adversité, au stress ou aux perturbations significatives. Ce n'est pas une caractéristique fixe : elle peut être développée par l'expérience, la formation et l'environnement organisationnel. Les auteurs utilisent un modèle dans lequel la résilience intervient comme modérateur de la relation entre adoption de l'IA (variable indépendante) et bien être des employés (variable dépendante), avec l'insécurité d'emploi comme médiateur.

Méthode quantitative et tests de modération

L'étude utilise un design transversal quantitatif avec des échelles validées mesurant l'exposition à l'IA, l'insécurité d'emploi perçue, la résilience psychologique et plusieurs indicateurs de bien être (satisfaction au travail, épuisement, engagement). Les analyses de modération testent l'hypothèse que la résilience atténue l'effet de l'IA sur l'insécurité et, par extension, sur le bien être.## La résilience protège, mais pas tout le mondeLes résultats confirment le rôle protecteur de la résilience : les employés résilients sont moins affectés par l'insécurité d'emploi liée à l'IA et maintiennent un meilleur niveau de bien être. Cependant, les auteurs observent que la résilience n'est pas uniformément distribuée. Les employés ayant moins d'expérience, un niveau d'éducation plus faible, ou un historique professionnel plus précaire disposent de moins de ressources de résilience. Or, ce sont souvent eux qui sont le plus exposés aux effets de l'IA. Ce constat soulève des questions d'équité.

Développer la résilience comme politique organisationnelle

Les auteurs argumentent que la résilience ne doit pas être traitée comme une responsabilité exclusivement individuelle. Les organisations ont un rôle à jouer dans le développement de la résilience collective : par des programmes de formation, par un environnement de travail supportif, par des pratiques managériales qui renforcent le sentiment de contrôle, et par une communication transparente qui réduit l'incertitude. Attendre que les individus « soient résilients » sans fournir les conditions organisationnelles de cette résilience est une forme de transfert de responsabilité. Ne comptez pas uniquement sur la résilience individuelle de vos collaborateurs pour absorber le choc de l'IA. Créez les conditions organisationnelles qui développent cette résilience : formation continue, transparence sur la stratégie, maintien d'espaces de contrôle, et soutien managérial actif. Portez une attention particulière aux collaborateurs qui disposent de moins de ressources de résilience préalables : ce sont eux qui ont le plus besoin de l'étayage organisationnel.

Pour aller plus loin

Perez et al. (2024). Me, My Work and AI: How Radiologists Craft Their Work and Identity

Scarbrough et al. (2024). The AI of the Beholder: Intra-professional Sensemaking of an Epistemic Technology

Yuming (2025). Thriving in the Age of AI: Navigating AI Identity Threat through AI Job Crafting

Référence : Putri, K. M. H., & Werdini, Y. E. (2025). Artificial intelligence adoption, job insecurity, and psychological resilience: Challenges for employee adaptation in future work environments. International Journal of Information Systems and Science, 1(5). https://doi.org/10.71364/ijiss.v1i5.12