Wallin, Nokelainen et Kira identifient, par une approche centrée sur l'identité, deux profils de travailleurs face à la numérisation : les « développeurs épanouis » qui s'appuient sur la technologie pour croître, et les « douteurs stagnants » dont l'identité professionnelle s'effrite face au changement numérique.
Les études agrégées sur la numérisation au travail masquent une hétérogénéité considérable dans les réponses individuelles. Wallin, Nokelainen et Kira adoptent une approche centrée sur la personne (person-centered approach) plutôt que sur les variables pour identifier des profils distincts de travailleurs face à la transformation numérique. Leur question de départ est simple mais profonde : pourquoi, dans la même organisation et face aux mêmes technologies, certains individus prospèrent ils tandis que d'autres stagnent ou déclinent ?
Les auteurs proposent que la différence entre ces trajectoires réside dans la relation entre numérisation et identité professionnelle. Chez les « développeurs épanouis », la numérisation est intégrée dans un récit identitaire de croissance et de développement continu. La technologie est perçue comme un terrain d'apprentissage qui enrichit l'identité. Chez les « douteurs stagnants », la numérisation est vécue comme une menace à une identité professionnelle construite autour de compétences qui deviennent obsolètes. La technologie invalide plutôt qu'elle n'enrichit le récit de soi.
L'étude utilise une analyse de profils latents (latent profile analysis) pour identifier empiriquement des sous groupes au sein d'un échantillon de travailleurs confrontés à la numérisation. Cette méthode statistique permet de découvrir des groupes naturels sans les imposer a priori. Les variables utilisées pour la classification incluent le sentiment de développement professionnel, l'auto efficacité numérique, l'investissement identitaire dans le métier actuel, et la perception de menace ou d'opportunité liée à la technologie.
Les « développeurs épanouis » se caractérisent par : une identité professionnelle flexible, un sentiment d'auto efficacité élevé face au numérique, une perception de la technologie comme opportunité d'apprentissage, et une continuité perçue entre leur identité passée et leur identité future. Les « douteurs stagnants » se caractérisent par : une identité professionnelle rigide, un sentiment d'auto efficacité faible face au numérique, une perception de la technologie comme menace, et une rupture perçue entre leur identité passée et le futur qui se dessine. Ces profils ne sont pas déterminés par l'âge ou l'ancienneté : on trouve des douteurs chez les jeunes et des développeurs chez les seniors.## Leviers de passage d'un profil à l'autreLes auteurs identifient des facteurs qui facilitent le passage du profil « douteur » au profil « développeur » : des expériences de réussite avec la technologie (même modestes), un environnement de soutien qui tolère les erreurs, des modèles de rôle accessibles (des pairs qui ont réussi la transition), et des récits organisationnels qui valorisent l'apprentissage continu plutôt que la compétence figée. Ces leviers constituent une feuille de route pour les interventions organisationnelles. Identifiez les collaborateurs qui glissent vers le profil « douteur stagnant » et créez pour eux des expériences de réussite précoces avec l'IA : des tâches simples, bien accompagnées, qui produisent un résultat visible et valorisant. Ces micro-victoires reconstruisent l'auto efficacité et permettent de réamorcer une dynamique de développement. Ne misez pas uniquement sur la formation : misez sur l'expérience de maîtrise.
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Flanagin et al. (2023). Nonhuman “Authors” and Implications for the Integrity of Scientific Publication and Medical Knowledge
Jiang et al. (2024). Reframing individual roles in collaboration: Digital identity construction and adaptive mechanisms for resistance-based professional skills in AI-human intelligence symbiosis
Référence : Wallin, A., Nokelainen, P., & Kira, M. (2022). From thriving developers to stagnant self-doubters: An identity-centered approach to exploring the relationship between digitalization and professional development. Vocations and Learning, 15, 311–341. https://doi.org/10.1007/s12186-022-09288-6
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