Cette exploration qualitative examine comment des enseignants d'anglais langue étrangère en Chine construisent leur identité professionnelle alors que l'IA transforme leur terrain d'exercice. Les résultats montrent un processus de négociation identitaire riche, marqué par des tensions créatives entre tradition pédagogique et innovation technologique.
L'enseignement de l'anglais en Chine constitue un cas limite pour penser l'identité enseignante face à l'IA. Les outils de traduction automatique et de génération de texte touchent directement la compétence centrale de ces enseignants : la maîtrise de l'anglais. Si une machine traduit et rédige mieux que le professeur, que reste t il de sa légitimité ? Cette question existentielle rend ce terrain particulièrement fécond pour l'analyse.
Les auteurs mobilisent le cadre de Beijaard et al. (2004) sur l'identité professionnelle des enseignants, qui la conçoit comme un processus dynamique influencé par le contexte, les expériences et les interactions sociales. Ils y ajoutent la dimension technologique en postulant que l'IA constitue un « autrui significatif » face auquel l'enseignant doit se positionner.
L'étude recueille des récits de pratique (narrative inquiry) auprès d'enseignants d'anglais ayant intégré des outils d'IA dans leur enseignement. Les chercheurs analysent comment ces récits construisent et reconstruisent l'identité professionnelle des participants au fil de leur expérience avec la technologie. La richesse des données permet de saisir des évolutions fines.
Des « échos numériques » qui transforment l'image de soiLe concept central de l'article, les « échos numériques », désigne la manière dont les productions de l'IA renvoient à l'enseignant une image de ses propres compétences. Quand l'IA produit une correction grammaticale plus rapide et plus précise, l'enseignant doit repositionner sa valeur ajoutée. Certains la trouvent dans la dimension relationnelle, d'autres dans la contextualisation culturelle, d'autres encore dans la pensée critique que la machine ne peut pas enseigner.
Si vous gérez des équipes dont la compétence technique est directement concurrencée par l'IA (traducteurs, rédacteurs, analystes), aidez les à identifier et à valoriser les dimensions de leur expertise que la machine ne possède pas : le jugement contextuel, la relation humaine, la créativité adaptée à un public spécifique.
Molek (2023). AI and Organizational Transformation: Anthropological Insights into Higher Education
Sulisworo et al. (2025). *The Changing Role of University Faculty in the Era of Artificial Intelligence
Yetik (2025). The Impact of Artificial Intelligence on University Teaching Processes: An Analysis Based on Faculty Perspectives
Référence : Zhou, L. et al. (2024). Digital echoes: Crafting Chinese EFL teacher identity in the era of AI enhanced instruction, A qualitative exploration. Frontiers in Language Studies, 6(5). https://doi.org/10.30564/fls.v6i5.6864
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