Le danger n’a pas besoin d’être invisible. Il lui suffit parfois d’avoir l’air familier. Éliminer totalement un petit risque paraît plus désirable que réduire beaucoup plus fortement un risque plus important.
Elisabeth Schneider, Bernhard Streicher et al. publient en 2017, dans Zeitschrift Fur Psychologie-journal of Psychology, une étude empirique consacrée à ce mécanisme. Le résumé rapporte des résultats compatibles avec la définition retenue ici. Ils restent liés à la tâche, aux mesures et à la population étudiées ; les étendre à tous les contextes demanderait d’autres données.
Une étude située ne transforme pas chaque alerte en catastrophe annoncée. Elle invite à calibrer le risque avec des indicateurs observables et à prévoir l’action avant que l’urgence n’occupe tout l’écran.
Pour le design UX, le niveau de gravité et la probabilité doivent rester distincts. L’interface peut guider l’action sans transformer l’inquiétude en argument.
Nommer le biais du risque zéro ne suffit pas. Il faut encore concevoir un parcours où l’on peut comparer, douter et corriger sans demander la permission.
Référence : Elisabeth Schneider, Bernhard Streicher, Eva Lermer et al. (2017). Measuring the Zero-Risk Bias. Zeitschrift Fur Psychologie-journal of Psychology. https://doi.org/10.1027/2151-2604/A000284
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