Mirbabaie et ses collègues ont développé et testé un modèle théorique de la menace identitaire liée à l'IA au travail. Leur recherche montre que la perception de menace dépend de caractéristiques individuelles spécifiques et produit des conséquences mesurables sur le bien être et la performance.
Le débat public réduit souvent l'impact de l'IA à la question de l'emploi : gardera-t-on son poste ou non ? Mirbabaie et al. montrent que la menace opère à un niveau plus profond. Même quand l'emploi est garanti, le sentiment que l'IA remet en question ce que l'on est professionnellement (son expertise, sa valeur, sa place) génère une détresse réelle que les chercheurs nomment « AI identity threat ».
Les auteurs construisent leur modèle en croisant la théorie des menaces identitaires (Breakwell, 1986 ; Petriglieri, 2011) avec les modèles de stress technologique (technostress). Ils proposent que l'AI identity threat émerge quand trois conditions sont réunies : l'IA touche une tâche identitairement chargée, l'individu manque de ressources pour se repositionner et l'environnement organisationnel ne fournit pas de soutien adapté.
L'étude repose sur une enquête par questionnaire administrée à un large échantillon de travailleurs exposés à l'IA dans leur environnement professionnel. Les construits sont mesurés par des échelles validées et les relations testées par des équations structurelles. Cette rigueur méthodologique permet de dépasser les spéculations pour offrir des résultats généralisables.
Les analyses révèlent que le niveau d'identification à la profession, le sentiment d'irremplaçabilité et la centralité du travail dans l'identité globale sont les principaux facteurs de risque. À l'inverse, la flexibilité identitaire, le soutien social des collègues et la perception d'un avenir ouvert constituent des facteurs de protection. Ces résultats permettent d'identifier les populations les plus vulnérables.
L'étude montre aussi que la menace identitaire non traitée s'auto-entretient : elle réduit la motivation à apprendre de nouvelles compétences, ce qui augmente l'écart avec la technologie, ce qui renforce le sentiment de menace. Briser cette spirale exige une intervention précoce, avant que le désengagement ne se soit installé. Identifiez dans votre équipe les personnes dont l'identité professionnelle est la plus étroitement liée aux compétences que l'IA automatise. Ce sont elles qui ont le plus besoin d'un accompagnement personnalisé. Ne traitez pas la résistance comme un problème d'attitude : traitez la comme un signal de détresse identitaire qui appelle une réponse organisationnelle.
Yuming (2025). Thriving in the Age of AI: Navigating AI Identity Threat through AI Job Crafting
Nach et al. (). A Model of Individual Coping with Information Technology Challenges to Identity
Perez et al. (2024). Me, My Work and AI: How Radiologists Craft Their Work and Identity
Référence : Mirbabaie, M., Stötzel, S., Flaig, F. N. K., Boateng, A. A., Neuhofer, S., Klösel, R., & Klösel, I. (2021). The rise of artificial intelligence, Understanding the AI identity threat at the workplace. Electronic Markets. https://doi.org/10.1007/S12525-021-00496-X
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